AI-агент поддержки поверх Zendesk и Intercom без платы $1 за ответ
Ставим агента перед вашим хелпдеском. Он отвечает по базе знаний на то, что может, остальное передаёт операторам и записывает решения обратно через API. Тикет-система остаётся, а наценки за каждое AI-решение больше нет.
- $2 970 → $180–350 в месяц при 3 000 AI-ответов
- Без переезда с хелпдеска
- Окупаемость 10–20 месяцев
Zendesk
Intercom
Freshdesk
Gorgias
Help Scout
Front
Intercom Fin против своего агента, без учёта мест. Zendesk Suite Professional с Copilot на 20 агентов — $39 600 в год только за места, то есть $165 за агента в месяц ещё до первого решения.
Почему вы переплачиваете
Тикеты, AI-агенты и автоматическое решение обращений.
Все вендоры в категории делят цену на места и потребление, и каждый считает потребление по-своему, так что прайсы намеренно несопоставимы. Заменять стоит слой потребления, то есть плату за каждый ответ AI, а не саму тикет-систему.
Наценка
Решение обращения — это поиск нужного материала в базе знаний и короткий диалог: около 20 000 входных токенов с кешированием и 2 000 выходных. По текущим ценам на модели среднего уровня это примерно $0,06, а с агрессивным кешированием — ближе к $0,02. Intercom берёт за тот же результат $0,99, Help Scout — $0,75, Zendesk — по оценке $1,20–1,50.
- Агента перед вашим текущим хелпдеском: он отвечает на то, что может, по вашей базе знаний и записывает решения обратно через API хелпдеска
- Тикет-систему: учёт SLA, правила маршрутизации, макросы, CSAT, омниканальный инбокс, мобильные приложения и отчётность
Почему мы не заменяем Zendesk
Тикет-система — большой, зрелый интерфейс для многих ролей, и пересобирать её редко окупается. Агент перед хелпдеском обходится без миграции, сохраняет то, что вы уже вложили, и всё равно даёт вам всю экономию на плате за решения.
Экономика сборки
Диапазоны ориентировочные и рассчитаны на боевую систему с авторизацией, журналом аудита, обработкой ошибок, мониторингом и удобной админкой, а не на прототип. Стоимость сборки считаем для старшей команды, которая ускоряет разработку с помощью ИИ. Эксплуатация включает работу моделей, хостинг, мониторинг и поддержку, но не новые функции.
Как проходит проект
- 01
Аудит SaaS
Находим сервисы, где цена хуже всего соотносится с реальной пользой.
- 02
Правило 80/20
Не копируем все функции сервиса. Делаем те 20%, которыми команда пользуется 80% времени.
- 03
Архитектура вокруг ваших данных
Строим систему на ваших данных (векторные базы и RAG), чтобы ИИ с первого дня понимал вашу терминологию, клиентов и историю. Проектируем процесс целиком, и каждое приложение становится его частью.
- 04
Правила работы с ИИ
Заранее продумываем управление, контроль рисков, проверку человеком, подготовку данных и роли в команде, чтобы не разбираться с этим после запуска.
- 05
Поэтапное отключение
Первые 30 дней новый инструмент работает параллельно с SaaS, и только потом подписку отключают.
Кейсы
Здесь будет проект из этой категории: задача, что собрали и цифры «было → стало».
Здесь будет проект из этой категории: задача, что собрали и цифры «было → стало».
Вопросы об этой замене
Нет. Агент работает перед вашим хелпдеском и пишет в него через API. Учёт SLA, маршрутизация, макросы и отчёты остаются в привычной системе.
Посчитаем для вашей компании
Расскажите, за какой сервис платите и какие у вас объёмы. Мы честно оценим ситуацию и скажем, если выгоднее сменить вендора, чем строить своё.
